Hardware de IA tratado
como disciplina de engenharia
Uma empresa de Belo Horizonte focada em montagem, integração e documentação de workstations e servidores Nvidia para equipes que desenvolvem e experimentam com modelos de aprendizado de máquina.
← Página InicialComo a Nimbforge começou
A Nimbforge surgiu de uma percepção prática: muitas equipes de IA no Brasil chegavam até nós com problemas de hardware que, na maioria dos casos, teriam sido detectados durante uma montagem e validação feitas com mais cuidado.
Workstations com throttling térmico que ninguém havia testado em carga real. Rigs multi-GPU sem planejamento de entrega de energia. Servidores entregues sem documentação útil para quem ia operar o equipamento no dia a dia. Esse padrão se repetia o suficiente para indicar uma lacuna clara.
A partir disso, estruturamos um processo que trata cada montagem como um projeto de engenharia com início, meio e fim definidos — incluindo relatório de build, testes documentados e uma sessão de entrega com a equipe que vai usar o equipamento.
Operamos em Belo Horizonte com atendimento presencial e remoto para laboratórios e equipes em todo o Brasil.
Fornecer hardware de IA configurado de forma responsável — com documentação clara, validação técnica e suporte real — para que pesquisadores e desenvolvedores possam focar no que importa.
47+
Projetos entregues
4
Anos de operação
3
Linhas de serviço
BH
Base em Savassi
As pessoas por trás dos projetos
Uma equipe pequena com foco técnico bem definido — hardware, drivers e documentação.
Rafael Mendonça
Fundador · Engenheiro de Hardware
Trabalha com montagem de hardware para computação de alto desempenho há mais de 8 anos. Coordena a seleção de componentes e os processos de validação técnica.
Camila Figueiredo
Especialista em Integração de Sistemas
Atua na configuração de ambientes Linux e drivers Nvidia para workstations e servidores. Conduz as sessões de entrega e produz a documentação técnica de cada projeto.
Bruno Tavares
Suporte Técnico · Logística
Responsável pelo suporte pós-entrega e pela gestão de fornecedores. Garante que os componentes especificados cheguem com qualidade e rastreabilidade consistentes.
Protocolos que orientam cada projeto
Cada etapa do processo segue critérios definidos — desde a chegada dos componentes até a documentação de entrega.
Inspeção de Componentes
Todo componente é inspecionado ao chegar — verificação visual, integridade de embalagem e correspondência com a lista de build aprovada.
Validação Térmica Documentada
Testes de temperatura em carga plena por período prolongado. Resultados registrados com timestamp no relatório de build antes da entrega.
Teste de Estabilidade de VRAM
Verificação de integridade da memória de vídeo em workloads representativos. Erros de VRAM são tratados antes que o equipamento saia da bancada.
Documentação de Build
Relatório técnico com lista de componentes, parâmetros de desempenho validados, notas de configuração e orientações de manutenção — entregue junto com o equipamento.
Privacidade do Projeto
Nenhum dado do cliente é armazenado além do necessário para o escopo do projeto. Informações compartilhadas durante o levantamento de requisitos ficam restritas à equipe envolvida.
Protocolo de Entrega
Sessão estruturada com apresentação do equipamento, resultados de validação e espaço para dúvidas. Confirmada por escrito antes do encerramento do projeto.
Hardware de IA como área de conhecimento própria
Montar uma workstation para desenvolvimento de software é diferente de montar hardware para treinamento de modelos de aprendizado de máquina. As demandas de workloads de IA — acesso constante à VRAM, transferência de dados entre múltiplas GPUs, geração de calor sob carga prolongada — colocam pressão em partes do sistema que em setups convencionais raramente são testadas.
Placas-mãe com suporte de energia insuficiente para múltiplos GPUs, SSDs NVMe posicionados próximos a GPUs de alto consumo sem isolamento térmico adequado, soluções de resfriamento dimensionadas para workloads de games e não para inferência contínua — esses são os problemas que a Nimbforge foi criada para identificar e resolver antes da entrega.
Nossa base de conhecimento cobre a linha completa de GPUs Nvidia — desde cards RTX 4000 para ambientes de desenvolvimento individuais até GPUs da série A e H para servidores departamentais. Trabalhamos com CUDA Toolkit, configuração de ambientes multi-GPU com NVLink quando aplicável, drivers de modo exclusivo para workloads de produção, e estrutura de storage com NVMe de baixa latência para datasets volumosos.
Além da montagem, nossa abordagem de documentação garante que expansões futuras sejam feitas com informação clara — sem precisar reconstituir o que foi feito no primeiro projeto. Cada relatório de build é produzido pensando em quem vai operar e eventualmente expandir aquele equipamento, não apenas em quem o recebe no dia da entrega.
Valores que guiam nosso trabalho: transparência técnica nas decisões de componentes, documentação tratada como produto — não como burocracia — e respeito pelo tempo dos clientes, que geralmente não têm disponibilidade para troubleshoot hardware quando o foco é pesquisa ou desenvolvimento.
Pronto para conversar sobre seu projeto?
Conte para a equipe da Nimbforge o que você está montando ou planejando. Avaliamos o contexto e respondemos com uma proposta técnica adequada.
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