Relatos de pesquisadores, equipes técnicas e laboratórios que passaram pelo processo de montagem, validação e entrega com a Nimbforge.
Voltar ao inícioCada avaliação abaixo reflete uma etapa concluída — da seleção de componentes à entrega com documentação técnica em mãos.
Leonardo Costa
Cientista de Dados — São Paulo, SP
Precisava de uma workstation para treinar modelos de NLP localmente e estava perdido na escolha de componentes. A equipe me ajudou a montar uma lista coerente dentro do orçamento e ainda fez a validação térmica antes da entrega. O relatório de build veio com anotações que eu realmente usei no setup do ambiente.
Fernanda Rocha
Pesquisadora — UFMG, Belo Horizonte, MG
Usei o serviço de workstation individual para um projeto de visão computacional. O prazo foi cumprido e o processo de handover foi bem explicado — a sessão de apresentação do setup foi o diferencial. Minha única observação é que gostaria de mais opções de configuração de armazenamento, mas para o meu uso foi suficiente.
Marcos Pinto
CTO — Startup de IA, Recife, PE
Adquirimos o rig dual-GPU para o nosso time de três engenheiros. O que me surpreendeu foi a atenção à parte de distribuição de energia e ao layout do armazenamento — detalhes que normalmente ficam de fora quando se monta algo sem orientação especializada. O teste de estabilidade veio documentado, o que facilitou a aprovação interna.
Beatriz Almeida
Coordenadora de Lab — Universidade Federal, MG
Integramos um servidor departamental para o laboratório de aprendizado de máquina. O processo foi bem conduzido: a validação pré-implantação identificou um conflito de driver antes da entrega e o cabeamento ficou organizado com a documentação detalhada de cada cabo. A equipe de manutenção do departamento conseguiu seguir o plano sem dificuldade.
Carlos Mendes
Engenheiro de ML — Curitiba, PR
A configuração do rig quad-GPU superou as expectativas em estabilidade sob carga. A sessão de handover foi prática: saí sabendo exatamente o que monitorar e com as notas de driver em mãos. O único ponto que poderia melhorar é o tempo de resposta no período pré-entrega — houve uma semana de comunicação mais espaçada.
Isabela Corrêa
Gerente de Infraestrutura — Instituto de Pesquisa, SP
O nosso contexto era específico: servidor para um ambiente de rack já existente com restrições de espaço e de rede. A equipe da Nimbforge foi cuidadosa no levantamento inicial e entregou um plano de cabeamento e monitoramento que se encaixou na estrutura que já tínhamos. A documentação do plano de manutenção foi o que convenceu a diretoria.
Três projetos em detalhe — desafio inicial, caminho adotado e resultado observado após a entrega.
Pesquisador utilizava instâncias de nuvem para treinar modelos de linguagem, com custos crescentes e dependência de conexão estável. A necessidade era ter capacidade local dedicada, mas sem familiaridade suficiente com a escolha de hardware para IA.
Levantamento do fluxo de trabalho do cliente para selecionar GPU e configuração de memória alinhados aos modelos que ele utiliza. Montagem com validação térmica em carga e sessão de walkthrough cobrindo instalação de CUDA, drivers e frameworks principais.
Ambiente de treinamento local operacional no mesmo dia da entrega. Relatório de build com especificações usadas como referência para expansão futura. Cliente retornou três semanas depois para orçar um segundo rig para um colega de departamento.
"O relatório de build teve informações que eu realmente precisava na hora de configurar o ambiente. Não foi só uma lista de peças — tinha notas técnicas que economizaram tempo."
— Leonardo Costa, São Paulo, SP
Startup com três engenheiros de ML dividindo uma única GPU em nuvem. Gargalos frequentes em experimentos paralelos e dificuldade de escalar testes locais. O time precisava de uma máquina compartilhada confiável, com capacidade para rodar múltiplos jobs simultaneamente.
Rig quad-GPU com projeto de distribuição de energia dimensionado para carga máxima simultânea, layout de armazenamento separando dados de treino de checkpoints, e testes de estabilidade contínuos em 24h. Configuração de drivers e handover com toda a equipe presente.
Máquina em uso de produção na semana seguinte à entrega. Nenhum evento de instabilidade registrado nos primeiros 30 dias de uso. A documentação do teste de estabilidade foi utilizada pelo CTO para aprovação interna da aquisição.
"A atenção ao projeto de energia e ao layout de armazenamento foi o que diferenciou. São detalhes que normalmente ficam de fora quando se monta sem orientação."
— Marcos Pinto, CTO — Recife, PE
Laboratório de ML em universidade federal com hardware disperso, sem padronização de cabeamento e sem documentação de infraestrutura. A equipe de manutenção do departamento não tinha referências claras para operar ou expandir o ambiente.
Integração rack-ready com recabeamento estruturado, setup de monitoramento de recursos e entrega de plano de manutenção impresso e digital. Validação pré-implantação identificou conflito de driver que foi resolvido antes da instalação final. Handover on-site com equipe de TI do departamento.
Infraestrutura documentada e operada pela equipe interna sem dependência de suporte externo nos primeiros dois meses. Plano de manutenção adotado como referência para a próxima expansão do laboratório prevista para o segundo semestre.
"O plano de manutenção documentado foi o argumento que convenceu a diretoria. A equipe interna conseguiu seguir sem precisar chamar suporte externo."
— Beatriz Almeida, Coordenadora de Lab — Belo Horizonte, MG
Cada projeto é conduzido com base em padrões técnicos documentados e na experiência acumulada em montagens para aplicações de IA.
Experiência prática com plataformas RTX e arquiteturas Ampere e Ada Lovelace em contextos de treinamento e inferência.
Todo projeto entregue com relatório técnico contendo especificações, resultados de validação e notas de configuração de ambiente.
Testes de temperatura e estabilidade em carga realizados antes da entrega em todas as configurações de workstation e servidor.
Sessão de apresentação do build ao cliente, cobrindo uso, monitoramento e referências para continuidade do ambiente.
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